Libro: Análisis de Datos de Encuesta – Vidal Díaz de Rada

Presentamos una obra en la que se exponen algunas de las técnicas de análisis de datos más habituales en la investigación mediante encuesta, contextualizadas dentro de un proceso de investigación. El objetivo del trabajo no es tanto exponer distintas técni­cas de análisis de datos, sino que se centra en cómo llevar a cabo una investigación utili­zando determinadas técnicas de análisis de datos. Para ello los distintos capítulos siguen la secuencia de una investigación completa, desde la formulación de hipótesis hasta la exposición de resultados e interpretación de los mismos. Este proceso de investigación reque­rirá utilizar técnicas de análisis de datos, oportunidad que aprovecharemos para exponer el uso y la interpretación de cada una de éstas. Es una obra donde la teoría es utilizada como cimiento de las aplicaciones prácticas.

El elevado número de técnicas de análisis de datos utilizadas en la investigación mediante encuesta aconseja realizar una selección con el fin de explicar algunas de ellas en profundidad. Uno de los criterios más importantes para diferenciar entre las técnicas de análisis de datos hace referencia al tipo de métrica de las variables utilizadas; cualita­tivas y cuantitativas. El hecho que la mayor parte de la investigación con encuesta utili­ce variables cualitativas, unido a la escasa atención que éstas han recibido en los manua­les de técnicas de análisis de datos, nos anima a centrarnos en las técnicas de análisis de datos para variables cualitativas.

La primera página es el lugar idóneo para realizar algunas consideraciones sobre el con­tenido de esta obra. Señalar, en primer lugar, que es un libro de análisis de datos de encues­ta ya que nuestro interés es el planteamiento y posterior desarrollo de una investigación completa, investigación que requiere utilizar procedimientos de análisis de datos, como también precisa la elaboración de unos objetivos concretos, construcción de un cuestio­nario y prueba del mismo, análisis de los datos recogidos, etc. Dentro de este análisis nuestro interés se centrará en razonar porqué se utiliza una determinada técnica y como interpretar los resultados que proporciona. No nos preocupa la comprensión de fórmulas matemáticas complejas, que además trataremos de evitar en la medida de lo posible1, sino que deseamos profundizar en la utilización de determinadas técnicas de análisis de datos y en la interpretación de los resultados que proporcionan.

El enorme desarrollo de los paquetes estadísticos, unida a la amplia difusión de orde­nadores personales, nos lleva a centrar la atención en los criterios de utilización de las técnicas de análisis de datos y a la interpretación de los resultados proporcionados. En este tra­bajo se ha elegido uno de los programas estadísticos más utilizados por los investigado­res sociales de todo el mundo, el SPSS. Las razones que han motivado esta elección son, entre otras, su elevada difusión, la explicación de determinados procesos estadísticos en sus menús de ayuda, y la existencia de una versión para estudiantes que posibilita -a un pre­cio muy asequible- que éstos puedan adquirirlo y familiarizarse con él. Deseamos volver a incidir que no es la explicación del programa estadístico la que guiará la exposición, sino que serán las necesidades de la investigación las que aconsejen la utilización -y explicación- de determinados procesos de análisis de datos.

TABLA DE CONTENIDO

Introducción

PARTE I. PROCESO DE INVESTIGACIÓN MEDIANTE ENCUESTAS

Capítulo I. Etapas en una investigación con encuestas

1. Objetivos didácticos
2. Delimitación de objetivos y formulación del problema de investigación
3. Elaboración de los objetivos específicos
4. Elaboración del cuestionario y proceso de administración
5. Prueba del cuestionario
6. Construcción de la muestra
7. Selección de los entrevistadores
8. Formación y entrenamiento del personal seleccionado
9. Realización del trabajo de campo y supervisión de las entrevistas
10. Codificación de preguntas y depuración de la información
11. Tabulación y análisis de datos
12. Redacción del informe

Capítulo II. Preliminares del análisis de datos

1. Objetivos didácticos
2. Preparación de los datos para el análisis
2.1. Introducción y grabación de la información
2.2. Revisión y depuración de la información recogida
2.3. Verificación final de la información
3. Análisis de una variable
4. Relaciones entre dos variables: análisis bivariable
5. Análisis multivariable
6. Anexo 1: Cuestionario utilizado como ejemplo

PARTE II. RECOGIDA Y DEPURACIÓN DE LA INFORMACIÓN

Capítulo III. Elaboración de un archivo de datos

1. Objetivos didácticos
2. Aspectos previos a la introducción de datos: el formato de los datos
3. Consideraciones previas a la creación de un archivo de datos: menú vista de variables
4. Tipos de variables considerando la escala de medida
5. Creación de un archivo de datos: definición de variables
6. Preparación de los datos: codificación de respuestas
7. Introducción de datos (grabación)
8. Unión de archivos que contienen una estructura de información similar
9. Anexo 1: Libro de códigos (inicial) del cuestionario “Encuestas estudiantes”

Capítulo IV. Introducción al SPSS

1. Objetivos didácticos
2. Contextualización histórica
3. Comenzando a trabajar con SPSS. Rutinas elementales de funcionamiento
4. Ventana del menú principal

Capítulo V. Importación de archivos creados por otros

1. Objetivos didácticos
2. Lectura-recuperación de archivos realizados con hojas de cálculo
3. Lectura-recuperación de archivos tipo texto
4. Lectura-recuperación de archivos de bases de datos

Capítulo VI. Depuración de la informacións

1. Objetivos didácticos
2. Listado de valores de las variables
3. Preguntas filtro y preguntas filtradas
4. Comprobación de consistencias lógicas entre variables
5. Nivel de representatividad de las respuestas obtenidas
6. Ponderar archivo

PARTE III. ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN

Capítulo VII. La obtención de información

1. Objetivos didácticos
2. Frecuencias de variables nominales y ordinales
3. Resultados de SPSS: visor de resultados y editor de gráficos
4. Análisis de respuestas múltiples categóricas
5. Análisis de respuestas múltiples dicotómicas
6. Estadísticos descriptivos
7. Anexo 1: Lenguaje de sintaxis de SPSS con los análisis realizados en la unidad didáctica

Capítulo VIII. Transformación de datos y creación de nuevas variables

1. Objetivos didácticos
2. Recodificación automática
3. Agrupación visual
4. Recodificar en las mismas variables
5. Recodificar en distintas variables
6. Cálculos y operaciones: procedimiento calcular
7. Creación de nuevas variables uniendo valores en las variables de origen
8. Selección de casos mediante criterios condicionales
9. Segmentar archivo
10. Anexo 1: Lenguaje de sintaxis de los análisis realizados en la unidad didáctica

Capítulo IX. Tablas de contingencia con dos variables

1. Objetivos didácticos
2. Elaboración de tablas de contingencia con dos variables
3. Utilización de test estadísticos para conocer la relación entre variables nominales
3.1. Relación entre variables utilizando el Chi-Cuadrado
3.2. Consideraciones a tener en cuenta en la utilización del Chi-Cuadrado
3.3. Estadísticos basados en el Chi-Cuadrado
4. Análisis del interior de la tabla
4.1. Cálculo y diferencia de porcentajes
4.2. Interpretación del interior de la tabla utilizando los residuos
5. Utilización de test estadísticos para conocer la relación entre variables ordinales
6. Anexo 1: Introducción al cálculo de pares
7. Anexo 2: Lenguaje de sintaxis de los análisis realizados en el capítulo

Capítulo X. Tablas de contingencia con más de dos variables

1. Objetivos didácticos
2. Tablas de contingencia de respuestas múltiples categóricas
3. Tablas de contingencia de respuestas múltiples dicotómicas
4. Relaciones múltiples con tablas de más de dos variables: introducción al análisis multivariante
5. Teoría sobre relaciones múltiples
6. Anexo 1: Lenguaje de sintaxis de los análisis efectuados

Glosario

Bibliogafía

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